학습개요
· 응용통계 방법 중 가장 다양한 분야에 응용되고 활발하게 연구되는 분야 중의 하나가 분류분석(classification)이다.
· 근래에 일반화 선형모형 이론이 발전함에 따라 이항분포 혹은 다항분포에 대한 로지스틱 회귀모형, 나무(tree)방법과 같이, 분류분석과 회귀분석에 동시에 적용 가능한 방법들도 나타남에 따라, 회귀분석 방법과 분류분석 방법에 대한 연구가 더욱 활기를 띄고 이루어지고 있다.
· 이번 강의에서는 나무방법과 서포트벡터기계방법에 대하여 소개하고 R을 이용한 모형적합 과정을 살펴보게 된다.
강사소개
강의자 : 이윤동
· Iowa State University, Ph.D.(1998)
학습목표
판별분석에 대하여 이해할 수 있다.
판별분석의 적용을 설명할 수 있다.
신경망방법에 대하여 이해할 수 있다.
신경망방법의 적용을 설명할 수 있다.