설명
· 암은 우리나라 질병 중 사망원인 1위의 만성질환이다. 암은 환자에 따라 다양한 유전자 변화를 가지고 있으며 항암치료에 대한 반응, 암의 성장속도, 전이양상, 재발여부 및 양상 등이 환자별로 달라 각 환자의 암 조직, 혹은 개체의 유전자 발현에 따른 예후 판정, 치료법의 선택 등 임상적 활용에 대한 연구가 진행되고 있다. 새로운 항암제 개발을 위한 암유전체 연구와 그 결과들을 살펴보고자 한다.
· 어레이분석은 획기적인 발전을 이루었고 현재 암연구에서 아주 흔한 것이 되었다. 어레이는 한 번에 매우 많은 양의 정보를 만들어내기 때문에 값진 정보를 공급해줄 수 있는 반면, 전통적 분석방법에 비해 정확도가 부족하며 아직 임상에서 활용되는 것은 현실화되지 못했다. 여기서는 암연구에서의 어레이 분석 검증과 임상 유용성에 대해 살펴본다.
강사소개
강의자 : 이태림
· 서울대학교 간호학과 졸업
· 서울대학교 보건대학원(보건통계학 석사)
· 서울대학교 계산통계학과(이학사, 이학석사)
· 중앙대학교 대학원 응용통계학과(통계학박사)
· 미국 노스캐롤라이나대학교 Post Dr.
· 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수
과목소개
· 유전체의 변이와 인간게놈 프로젝트의 의의와 연구현황을 이해하고 유전체자료를 분석하기 위한 학문으로서의 바이오정보학을 정의하고 그 방법들을 이해하는 것을 기본으로 한다.
· 유전체 변이와 염기서열의 변화와 이에 따른 질병발생 및 예측을 위한 통계적 방법들을 소개하며 차세대 유전체 분석기술, 바이오마커 등을 소개하고 미래 바이오 정보의학의 발전방향을 이해한다. 이 결과로 얻을 수 있는 개인 맞춤의학과 맞춤형 의료제의 개발 및 구체적인 마이크로어레이 분석 과정과 실험계획법, 유의한 유전자의 탐색방법을 소개한다.
