학습개요
1. 시계열분석 기초
2. 시계역의 기술적 분석
3. 시계열의 회귀분석
4.평활법
5.분해법과 계절조명
6. 시계열모형
7. ARIMA모형 작성방법
8. 개입분석과 전이함수분석
강사소개
강의자 : 이긍희
· 서울대학교 계산통계학 학사
·서울대학교 대학원 통계학 석사
·Texas A&M University Statistics 박사
학습목표
1. 시계열의 회귀분석을 이해한다.
2. 자기상관의 의미를 알아본다.
3. Durbin-Watson 검정을 살펴본다.
4. 오차항이 자기상관 구조를 가진 회귀모형을 작성한다.
