학습개요
1. 시계열분석 기초
2. 시계역의 기술적 분석
3. 시계열의 회귀분석
4.평활법
5.분해법과 계절조명
6. 시계열모형
7. ARIMA모형 작성방법
8. 개입분석과 전이함수분석
강사소개
강의자 : 이긍희
· 서울대학교 계산통계학 학사
·서울대학교 대학원 통계학 석사
·Texas A&M University Statistics 박사
학습목표
1. 분해법의 기본 모형을 이해한다.
2. 계정조정의 의미를 살펴본다.
3. 계절조정방법을 이해한다.
학습개요
1. 시계열분석 기초
2. 시계역의 기술적 분석
3. 시계열의 회귀분석
4.평활법
5.분해법과 계절조명
6. 시계열모형
7. ARIMA모형 작성방법
8. 개입분석과 전이함수분석
강사소개
강의자 : 이긍희
· 서울대학교 계산통계학 학사
·서울대학교 대학원 통계학 석사
·Texas A&M University Statistics 박사
학습목표
1. 계절조정결과를 분석한다.
2. 추제추출법에 대해 이해한다.
3. 순환변동추출법에 대해 이해한다.
학습개요
1. 시계열분석 기초
2. 시계역의 기술적 분석
3. 시계열의 회귀분석
4.평활법
5.분해법과 계절조명
6. 시계열모형
7. ARIMA모형 작성방법
8. 개입분석과 전이함수분석
강사소개
강의자 : 이긍희
· 서울대학교 계산통계학 학사
·서울대학교 대학원 통계학 석사
·Texas A&M University Statistics 박사
학습목표
1. 시계열모형의 의미를 이해한다.
2. 자기회귀모형을 이해한다.
3. 이동평균모형을 이해한다.